feedback

AI саммари

В посте обсуждаются прогнозы Сэма Альтмана о развитии ИИ в ближайшие годы, включая появление продвинутых личных помощников и автоматизацию научных исследований и физической реальности. Также автор делится новостями о прорывах в картировании мозга и ускорении разработок с помощью суперкомпьютеров NVIDIA, что подчеркивает стремительное развитие технологий.
от FlowFeed AI
Обновлено: 2 days ago
На днях генеральный директор OpenAI Сэм Альтман выступил перед сенатским комитетом по вопросам конкуренции в сфере ИИ.

Из его выступления можно выделить несколько интересных прогнозов на ближайшие годы:

2025 — Расцвет Супер-Помощника
ИИ станет вашим вторым мозгом:


  • Он читает, пишет, планирует, ведёт переговоры.

  • Личные помощники умнее любого живого человека.

  • Вы больше не ищете информацию — вы просто спрашиваете и делегируете.

  • За одну ночь можно найти и проанализировать такой объем информации, с которым 2 года назад нужно было бы работать несколько месяцев.



У каждого человека на планете появится "начальник штаба" в кармане.

2026 — Экспоненциальный рост научных открытий
ИИ не просто помогает в экспериментах — он ими руководит:


  • Модели выдвигают гипотезы, разрабатывают эксперименты, моделируют результаты.

  • Циклы исследований, занимавшие годы, сокращаются до дней.

  • Прорывы в медицине, физике, материаловедении — повсюду.



Научный метод получает обновление программного обеспечения.

2027 — Автоматизация физической реальности
Наступает эра ИИ-робототехники:


  • Роботы берут на себя рутинный труд: логистика, уход, домашние дела.

  • Они понимают контекст, адаптируются на ходу и постоянно совершенствуются.

  • Время человека освобождается для творчества, общения и исследования.



Мы не просто автоматизируем труд. Мы переосмысляем, что значит "работать".

Эти прогнозы были озвучены перед сенатом.

Также впечатляют новости и открытия, которые появляются каждый день. Например:

1) Google, в сотрудничестве с Институтом науки и технологий Австрии, представили метод полного картирования каждого нейрона и синаптической связи в небольшом кусочке мозговой ткани с использованием световой микроскопии. Точность метода сравнима с традиционной электронной микроскопией, но методика гораздо более применима для полномасштабного картирования мозга.

Синаптическая связь - место контакта между двумя нейронами или между нейроном и получающей сигнал эффекторной клеткой.


Источник

2) Суперкомпьютер NVIDIA за $2 млн сокращает время разработки микросхем и лекарств с недель до часов благодаря 80-кратному приросту производительности.

Источник
Прогнозы Сэма Альтмана и прорывы в нейронауках и вычислениях
Link copied