Интересное в мире хай-тек 18 июня 2025
Кратко о событиях за прошедший день

⌨️ Google представила стабильные версии ИИ-моделей Gemini 2.5 Pro и Flash, а также выпустила упрощённую версию Flash-Lite. Все три модели уже интегрированы в поиск и доступны разработчикам.

🟢 Пользователи продолжают жаловаться на сбои в работе ПО NVIDIA — свежий драйвер GeForce 576.80 исправил часть проблем, но не избавил от вылетов, черных экранов и просадок FPS. На форумах всё ещё много недовольных.

🖥 В линейке одноплатников Orange Pi появилась новая модель R2S — компактная плата на базе восьмиядерного RISC-V-процессора Ky X1. Устройство подходит для создания маршрутизаторов и других сетевых решений, оснащено четырьмя сетевыми портами (включая 2×2.5GbE), поддерживает OpenWrt и Ubuntu, а цена начинается от $30.

🧊 Учёные MIT разработали способ 3D-печати неорганического стекла. Новый материал создаётся из наночастиц и силикатного раствора, а затем проходит термообработку в масляной ванне при 250 °C. Технология может применяться в производстве электроники и микросистем.

🍎 Apple снова столкнулась с коллективным иском о незаконной монополизации цифрового хранилища, заставляющей пользователей переплачивать за iCloud. Истцы обвиняют компанию в ограничении резервного копирования данных только своим сервисом, что лишает выбора и повышает расходы. Apple отрицает нарушения и утверждает, что такие меры обеспечивают безопасность пользователей.

👐 Asus представила видеокарту ROG Astral GeForce RTX 5080 Dhahab Core Edition. Она почти полностью повторяет дизайн старшей RTX 5090 Dhahab, цена которой колеблется от $6 до $10 тысяч и доступна лишь в некоторых странах Ближнего Востока. Стоимость RTX 5080 Dhahab официально не объявлена, но в составе карты есть 6,5 грамма золота 999 пробы стоимостью около $700.

#хайтекзадень

Работа для любителей погенерить картинки и видео

Glam AI, один из лидеров в области AI-обработки фото и видео (топ-10 приложений в App Store), расширяет команду ML/AI.

Проект развивается при поддержке инвесторов, ранее стоявших за Looksery (куплен Snap за $150M) и AI Factory (куплен Snap за $166M). Техническая команда получает опционы, что означает финансовые выплаты в случае сделки. Кроме того, это даёт возможность стать частью крупной международной компании такой как Meta или Google после возможного поглощения. Как вам такой способ залететь в FAANG?)

Локация: Тбилиси, Грузия.
Формат: гибридный, 2-3 дня в офисе.
Предлагают: конкурентную ЗП, бонусы за перформанс, компенсацию спорта, поддержку в релокации и топовое оборудование.

Открытые позиции:

1. Backend Engineer
- Вилка: $4,000–7,000.
- Стек: Go, Docker, REST API, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ/Kafka, AWS, Prometheus.
- Опыт: от 3 лет в backend-разработке, умение строить масштабируемые микросервисы. Желателен опыт с AI/ML или видеоплатформами.

2. Computer Vision Engineer
- Вилка: $4,000–8,000.
- Стек: Python, PyTorch, OpenCV, FastAPI, Docker, AWS, Stable Diffusion, img2img, img2vid, llm/vllm.
- Опыт: от 3 лет, разработка CV-алгоритмов, обучение и улучшение нейросетей, особенно для фильтров и генерации фото/видео контента.

3. AI Creator
- Вилка: $2,500–4,500.
- Формат: гибридный / удалённый.
- Стек: Midjourney, ChatGPT, Sora, Kling, Stable Diffusion, CapCut, DaVinci Resolve, Premiere Pro, Canva, Figma.
- Опыт: генерация визуального контента с помощью ИИ, создание креативов для FB/Google Ads, хороший вкус, навыки видеомонтажа и работы с промптами.

За успешную рекомендацию предусмотрен реферал-бонус до $10,000.

Контакты: @nick_work_work
Подробнее о вакансиях: GlamAI Vacancies

#промо

Midjourney тоже выпустили генератор видео.

Мне оооочень нравится, хоть и не всегда слушается промпт 🤷‍♀️

• Длина: 5 секунд
• Разрешение: 480p
• Можно продлевать видео на +4 секунды до 4 раз подряд

Пока доступно только в вебе

Стоимость примерно в 8 раз дороже, чем обычная генерация изображения

За одну генерацию получаешь сразу 4 видео по 5 секунд, так что по сути одно видео стоит примерно как апскейл изображения в mj.

@wealldesigners

Некий Никита Л. хорошо расписал на реддите, как Альтман играет в 5d шахматы, чтобы высвободить компанию от влияния Microsoft (по капитализации – самой богатой компании мира), короткая версия:

В 2019 году OpenAI едва сводила концы с концами, и Microsoft спасла её: дала ~1$ млрд и свои дата-центры, но взамен получила почти все права на разработки и эксклюзивное право продавать их через Azure. Пока ChatGPT взлетал, союз казался выгодным обоим, но к 2024 году другие ИИ-стартапы догнали по качеству, и жёсткие условия договора превратились для OpenAI в «золотую клетку». Ситуацию резко изменил подписанный летом 2025 контракт Пентагона на $200 млн: теперь OpenAI официально участвует в создании ИИ для обороны США, поэтому её способность свободно развиваться и быстро внедрять новшества объявлена «критически важной для национальной безопасности». Любая структура, которая может замедлить или заблокировать эти работы - даже такой крупный партнёр, как Microsoft, - автоматически попадает под прицел Конгресса и Минобороны.

Сэм Альтман воспользовался новой картой: Он начал «партию в корпоративные шахматы»: покупает стартапы только за акции OpenAI, втягивает в капитал фонды Саудовской Аравии, ОАЭ, Индии и SoftBank - все требуют хостинга за пределами Azure, усиливая аргумент, что монополия Microsoft мешает глобальной (а теперь и оборонной) миссии OpenAI. Логика проста: если Microsoft настаивает на исключительных правах, Альтман выдвигает противопоставление - «вы душите проект, связанный с защитой США». Взамен он предлагает софт-ультиматум: Microsoft остаётся с блокирующим пакетом в 33 %, но отказывается от эксклюзивов; в противном случае - расследование антимонопольных органов, где угрозу национальной безопасности будут рассматривать уже государственные юристы. Так «приватная» контрактная ссора превращается в политический вопрос, а OpenAI старается и «пирог съесть» (сохранить мощности Azure) и «независимость не потерять»

🍿

Что метеопрогнозы DeepMind работают куда лучше, чем чисто физические модели, пытающиеся рассчитать нелинейную и сложнейшую физику атмосферы, совершенно неудивительно. И в Гугле, и в яндексовом Meteum (начиная с версии 2.0, запущенной в 2021) ИИ использовался еще тогда когда его называли просто машинным обучением:) Такие модели последовательно показывают результаты получше любых физических моделей.
Удивительно другое. Только в 2025 государственное агентство изволило начать пользоваться лучшим источником прогноза: the first time the federal agency will incorporate experimental AI predictions into its operational forecasting workflow. И это в ситуации, когда речь идет о прогнозах траектории ураганов, ежегодно наносящих колоссальный урон прибрежным районам нескольких южных штатов.
https://venturebeat.com/ai/google-deepmind-just-changed-hurricane-forecasting-forever-with-new-ai-model/