Сегодня кстати разные кипрские сайты прогнозировали +42, а были "комфортные" +35. И стало интересно, что там с прогнозированием погоды происходит.
Как обычно, чем больше ресурсов ученых, больше данных и больше времени на компьют, - тем лучше (поэтому в России, конечно, могут быть проблемы без доступа к "недружественным данным"), но из прикольно вот Яндекс научился предказывать грозы и показывать молнии на карте с помощью ML.
https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/919492/
Вот как работает:
- Ловят молнии с наземных приёмников-«грозопеленгаторов», спутников и метеорадаров.
- Комбинируют данные — спутники и радары видят «крупнее», зато дают стабильную картину там, где стоят радары.
- Обучили нейросеть-«трансформер»: она сразу строит картинку погоды на весь период, а не кадр за кадром, что быстрее и точнее.
Почему молнии добавить было сложно:
- Молний мало по сравнению с дождём → дообучают готовую модель, не трогая то, что уже хорошо умеет предсказывать осадки.
- Молнии точечные и хаотичные → расширяют каждую вспышку до небольшой «области вероятности», чтобы пользователь видел зоны риска, а не пиксель.
- Тонкие детали важны → добавили специальный Contour Loss, чтобы модель не «смазывала» границы грозового ядра.
В итоге на карте видны пятна, где в ближайшие минуты с высокой вероятностью блеснут молнии. Значит, там же стоит ждать ливня, порывистого ветра, а местами и града.