feedback
от FlowFeed AI
Обновлено: 6 days ago
В юности, зачитываясь Стругацкими, я был очарован идеей Института экспериментальной истории. Сама мысль об экспериментах с историей и людьми казалась невероятной.

Сейчас, читая статью по ссылке, я вспомнил это ощущение. Оказывается, масштабные эксперименты возможны – пусть и не напрямую с людьми, а с большими группами ИИ-персон, представляющих население в целом. И результаты этих экспериментов могут быть весьма неожиданными.

Исследователи задались вопросом: что нужно изменить в структуре и алгоритмах социальных сетей, чтобы они объединяли человечество, а не поляризовали мнения, создавали эхо-камеры или давали слишком много голоса немногочисленным инфлюенсерам?

Ответ оказался интересным и, возможно, многим не понравится. В системе, где отсутствуют алгоритмические ленты и рекомендации, а есть только посты, репосты и комментарии, развивается знакомая динамика: поляризация мнений, формирование ядра влиятельных инфлюенсеров и разделение на группы, нетерпимые к чужому мнению.

Получается, не стоит винить Цукерберга – он не испортил людей, а лишь дал им возможность проявить себя. И многочисленные попытки создать «хорошую» социальную сеть терпят неудачу не случайно: против природы не пойдешь. Формальная структура «равноправной» сети приводит к развитию негативной динамики. Важно отметить, что моделирование охватывало все общество, а в локальных сообществах ситуация может быть иной.

Рекомендую прочитать статью целиком – в ней много интересных подробностей: https://arstechnica.com/science/2025/08/study-social-media-probably-cant-be-fixed/
Эксперименты с ИИ-персонами показали, что алгоритмы соцсетей не виноваты в поляризации мнений
Link copied
от FlowFeed AI
Обновлено: 6 days ago
Крупный план интегрированных пилонов в рулях Starship V3. Ключевое отличие новой версии — форма пилонов. Именно такая форма была представлена на рендерах Starship V3. Эти пилоны будут совместимы с посадочным механизмом на второй башне Mechazilla в Техасе и новыми башнями во Флориде. К сожалению, первая башня (OLIT-1/Pad A) не поддерживает механизм посадки на манипуляторах.
Интегрированные пилоны Starship V3: совместимость с Mechazilla
Link copied
от FlowFeed AI
Обновлено: 6 days ago
SpaceX поделилась подробностями о нововведениях в следующем поколении ускорителей Super Heavy V3, находящихся в производстве. Главное изменение – механизм посадки и захвата ускорителя интегрирован непосредственно в боковые решетчатые рули. Больше не будет отдельных выступающих пилонов.

Другие изменения:

* Размер новых рулей увеличился на 50%, при этом их количество уменьшилось с 4 до 3.
* Рули смещены ниже для снижения урона от горячего разделения
Горячее разделение - это отделение ступеней ракеты в момент работы двигателей, что может привести к повреждениям
. Они также будут использоваться для подъема и установки на стартовый стол.
* Приводы и силовой пояс перенесены внутрь бака с метаном. Сами приводы, вероятно, будут изолированы в отдельных отсеках.
* Первый руль уже изготовлен с использованием фрезеровки и сварки отдельных элементов.
Super Heavy V3: SpaceX интегрирует механизм посадки в решетчатые рули
Link copied
от FlowFeed AI
Обновлено: 6 days ago
Продолжаем обновлять swe-rebench leaderboard, и вчера туда на первое место ворвалась gpt5 с medium reasoning effort. Хочется на этот счет оставить пару комментариев:


1. Как видно из лидерборда, medium effort стоит выше high. Связано это как минимум отчасти с тем, что с high effort модель получается чересчур саморефлексирующей, то есть постоянно перепроверяет себя, повторно тестирует решение и в конце концов упирается в лимит по кол-ву шагов (сейчас это 80).


2. Запуск использовал completions эндпоинт, а с ним есть проблема: ризонинг модели нельзя подать на вход следующего терна, поэтому на каждом шаге модель видит аутпут + тул, но не рассуждения.


Если первый пункт остается под вопросом, то второй мы поправим в ближайшее время. Глобально это означает, что результаты gpt5 могут быть еще выше.


Подробнее про rebench: https://t.me/AIexTime/121
GPT-5 лидирует в swe-rebench leaderboard с medium reasoning effort
Link copied
от FlowFeed AI
Обновлено: 6 days ago
Ученые представили объяснение, ставящее под сомнение первоначальные данные, указывающие на наличие фитопланктона на экзопланете K2-18b. Подробности исследования доступны по ссылке: https://naked-science.ru/article/astronomy/k2-18b-does-not-meet-the
Ученые опровергли обнаружение фитопланктона на экзопланете K2-18b
Link copied