В будущем вайб-кодинг уступит место вайб-рисерчу. OpenAI представила важный документ, демонстрирующий возможности LLM

Large Language Model - большая языковая модель

для ускорения научных открытий.

В блоге и статье, посвященных GPT-5 / GPT-5 Pro, выделены 4 ключевых направления:

* Модель самостоятельно переоткрывает известные научные результаты, используя недавно опубликованные статьи. Это показывает, что даже при отсутствии статей модель способна самостоятельно прийти к этим открытиям.

* GPT-5 проводит глубокий поиск в научной литературе, чтобы найти решения задач из списка Erdős Problems List

Сборник нерешенных проблем в различных областях математики, предложенных венгерским математиком Палом Эрдёшем

. Оказалось, что для многих задач решения уже существуют, но они скрыты в малоизвестных работах.

* Модель взаимодействует с учеными, позволяя делегировать ей рутинные, но важные вычисления. Ученые экспериментируют с разными идеями, проверяя их с помощью модели, что сочетает креативность человека и устойчивость ИИ к рутинной работе. В статье также обсуждается вопрос соавторства статей и порог, который GPT-5 пока не преодолевает.

* Модель генерирует доказательства для открытых проблем. Речь не идет о гипотезе Римана или программе Ленглендса

Гипотеза Римана - одно из самых известных нерешенных проблем в математике; Программа Ленглендса - это далеко идущая сеть гипотез, связывающих различные области математики

, но GPT-5 смогла решить задачи, над которыми эксперты работали неделями. Система на базе GPT-5 работала всего двое суток и достигла результата, что впечатляет.

В статье представлены примеры взаимодействия ученых с ChatGPT в различных областях: математике, физике, биологии, информатике, астрономии и материаловедении. Рекомендуется ознакомиться с этими примерами.

OpenAI создала команду, которая будет сотрудничать с учеными для продвижения науки с помощью LLM. Во многих задачах достижение 5-7% качества сложнее, чем развитие до 70%. Сейчас модели делают небольшой процент открытий, но скоро их вклад значительно возрастет.

Вячеслав Солоницын, ранее работавший над проектами Mighty Buildings и Intently, запускает новый стартап Buildroid в Дубае. Компания сосредоточится на разработке роботов для строительства.

Buildroid выходит из стелс-режима и представит свои разработки на конференции Big 5 Global. Сооснователем проекта является Антон Гланс, экс-вице-президент Mighty Buildings по автоматизации.

У Buildroid уже есть три пилотных проекта в ОАЭ и, вероятно, привлечены инвестиции от Atlas Capital и Draper Associates. Первый продукт компании — робот для укладки строительных блоков. Также разрабатывается система виртуального тестирования строительных сценариев для оптимизации затрат и повышения эффективности.

В планах Buildroid — внедрение гуманоидных роботов для комплексной автоматизации строительства. Предыдущий проект Солоницына, Mighty Buildings, занимался 3D-печатью домов и привлек более $150 млн инвестиций, но был продан после ухода Солоницына.

Солоницын также участвовал в AI-сервисе для строительства Surfaice, который оптимизировал типовые проекты с помощью AI. Сейчас Buildroid планирует стать заметным игроком в сфере автоматизации строительства с помощью роботов.

Nano Banana Pro теперь доступен в Gemini.

https://gemini.google.com/app

Nano Banana Pro – это, по сути, то же самое, что и Nano Banana 2.

Ранее никто не мог справиться со следующей задачей:

Plot sin(x) from 0 to 2*pi. Generate the resulting graph image. Make picture christmas style

Новая Банана с ней справилась.

Приступим к тестированию, а я пока соберу информацию о разрешении и других параметрах.

@cgevent

Сбер представил Kandinsky 5.0 — новую линейку моделей, предназначенных для генерации изображений и видео. Особенностью этих моделей является их ориентация на российский культурный контекст: они понимают запросы как на русском, так и на английском языках, а также корректно создают надписи на кириллице и латинице.

Кроме того, компания Sber сделала эти и другие свои модели доступными в открытом доступе, что позволит разработчикам и исследователям использовать их в своих проектах.

vc.ru/ai/2608441

Недавно Google представил предварительную версию своей новой мощной модели искусственного интеллекта — Gemini 3 Pro. Доступ к ней открыт на платформе Google Cloud Vertex AI для разработчиков и исследователей, желающих оценить возможности этого инновационного решения.

"Google Cloud Vertex AI – это унифицированная платформа машинного обучения от Google, позволяющая разработчикам создавать, развертывать и масштабировать модели ИИ."

Первые впечатления от Gemini 3 Pro вызывают настоящий восторг. Эта модель обещает значительные улучшения в области генерации и анализа контента, открывая новые горизонты для создания продуктов и сервисов. Ожидается, что она превзойдет предыдущие версии по скорости, точности и многофункциональности, особенно в работе с изображениями и сложными мультимодальными задачами.

Разработчики уже активно изучают ее потенциал, предвкушая возможности для интеграции в различные приложения — от создания креативного контента до сложных аналитических систем. Это событие знаменует собой важный шаг в развитии искусственного интеллекта и его доступности для широкого круга специалистов.

Появилась информация о Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro), и выглядит это многообещающе 🔥🍌. Сейчас постепенно внедряется генерация изображений Gemini 3 Pro: теперь модель анализирует запрос во время рендеринга, создаёт несколько вариантов и выбирает лучший. Она корректно вращает объекты, аккуратно вписывает стиль и не нарушает композицию.

Уже есть поддержка 4K, и при этом стоимость генерации ниже, чем у GPT-Vision (около 20 центов). Сообщается, что модель даже генерирует водяные знаки и часы, которые присутствовали на скриншотах-референсах.

Выглядит очень перспективно, планируется изучение API в ближайшее время 😎