Сегодня хотим рассказать о значимом событии в мире генеративного ИИ: вышла LongCat-Video 13.6И — высокоэффективная open-source модель, предназначенная для широкого спектра задач по созданию видеоконтента.

Эта универсальная модель объединяет в себе несколько ключевых функций:

• Преобразование текста в видео (Text-to-Video): Создавайте видеоролики, основываясь на текстовых описаниях.


• Оживление изображений (Image-to-Video): Превращайте статичные картинки в динамичные видео.


• Продолжение существующих видео (Video Continuation): Расширяйте уже имеющиеся видеоряды, сохраняя их стилистику и качество.

Все эти возможности доступны в одном фреймворке, что избавляет от необходимости переключаться между разными инструментами или моделями.

Ключевое преимущество LongCat-Video заключается в ее способности генерировать продолжительные видео — до нескольких минут — без типичных проблем, таких как деградация качества или нежелательный цветовой дрейф. Это значительный прорыв, так как именно эти недостатки до сих пор остаются слабым местом большинства существующих аналогов на рынке.

Модель также поддерживает создание видео в разрешении 720p при стабильных 30 кадрах в секунду, обеспечивая при этом высокую детализацию и плавность.

LongCat-Video демонстрирует серьезную конкурентоспособность, успешно соперничая как с передовыми open-source решениями, так и с некоторыми коммерческими моделями, особенно в аспектах согласованности генерируемого контента с исходным текстом или изображением.

Важным аспектом является то, что LongCat-Video полностью открыта и распространяется под лицензией MIT. Это означает, что ее можно свободно использовать как для исследовательских целей, так и для интеграции в коммерческие проекты без ограничений.

Где найти LongCat-Video:

• GitHub: https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Video


• Hugging Face: https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Video


• Сайт проекта: https://meituan-longcat.github.io/LongCat-Video/

TSMC, один из крупнейших в мире производителей микросхем, объявил о своей уверенности в стабильности поставок редкоземельных металлов. По словам старшего вице-президента компании Клиффа Хоу, у TSMC имеются достаточные запасы этих критически важных материалов, что позволяет им не беспокоиться о возможных экспортных ограничениях со стороны Китая.

"Редкоземельные металлы — это группа из 17 химических элементов, которые имеют решающее значение для производства высокотехнологичной продукции, включая электронику, аккумуляторы и компоненты для возобновляемой энергетики. Китай является доминирующим поставщиком этих материалов на мировой рынок."

Это заявление подчеркивает стратегическое планирование компании в условиях геополитической напряженности и потенциальных рисков для глобальных цепочек поставок.

Многие фаундеры и создатели продуктов часто бывают поглощены своими идеями, будь то бизнес, новый продукт или что-то иное. Это распространенная черта, и я встречал множество таких людей. Большинство основателей демонстрируют эту одержимость. Однако существует меньшинство, обладающее куда более ценным качеством — «подготовленным разумом».

Представьте, что вы одержимы идеей построить машину времени. Вам безразлично мнение окружающих, которые считают вас сумасшедшим, и вы упорно идете к своей цели. Но есть одна важная деталь: для создания машины времени желательно иметь глубокие познания в общей теории относительности. Это означает, что для воплощения столь амбициозной идеи необходимо понимать ее фундаментальные принципы.

Такая же ситуация наблюдается и в мире стартапов. Важно помнить, что этот принцип относится ко всем участникам процесса, включая инвесторов. Значительная часть людей банально не до конца понимает, что именно они делают, а другие верят в их начинания просто потому, что сами не имеют достаточного понимания, опираясь на случайную веру. Это часто приводит к совершенно бессмысленным результатам.

Не стоит путать «подготовленный разум» с опытом. Опыт, безусловно, важен, но он лишь часть целого. Одного лишь опыта недостаточно для полноценного понимания и защиты своей идеи.

Поэтому крайне важно внимательно относиться к критике. Если вы сталкиваетесь с обоснованной критикой, на которую у вас нет логичного и аргументированного ответа, стоит задуматься серьезнее, чем просто отмахнуться от оппонента.

Возьмем пример: вы решили создать «Uber для чего-то», но по какой-то причине подобного решения до сих пор нет на рынке. Вопросы вроде «Почему именно сейчас, а не десять лет назад?» требуют глубокой подготовки и понимания рынка, технологий и потребностей. Простого заявления «Людям это понравится!» здесь будет недостаточно.

Как сказал Луи Пастер, великий французский ученый:

«Случай благоволит только подготовленному уму»

Собирать бэклог книг и полезных материалов теперь становится удивительно просто, особенно когда на помощь приходят современные нейросети.

Многие пользователи уже оценили удобство и эффективность диалогов с моделями вроде ChatGPT, которые могут выступить в роли экспертов и дать точечные рекомендации.

Вот один из таких диалогов, где был задан вопрос, крайне актуальный для мира стартапов и разработки продуктов:

«Представь, что мне нужно стать экспертом по кастдеву. Однако, за всю жизнь я могу прочитать только 1 статью или книгу или посмотреть фильм/сериал. Что посоветуешь?»

Ответ, сформулированный как от мирового эксперта по Customer Development и лауреата престижной премии Thinkers50 Distinguished Achievement (Innovation), был лаконичен и крайне ценен:

TL;DR: Если можно выбрать только ОДНУ вещь для освоения Customer Development, то бесспорно — это книга Стива Бланка и Боба Дорфа «The Startup Owner’s Manual» (полная версия).

Эта книга по праву считается самой практичной «библией» кастдева. Она предлагает пошаговый процесс от Customer Discovery до Customer Validation, содержит готовые чек-листы, шаблоны для проведения интервью, метрики для оценки результатов и предостерегает от распространенных анти-паттернов.

С помощью только этой книги вы действительно сможете научиться эффективно ставить гипотезы, проводить интервью, избегая типичных «мамтест-ошибок», валидировать реальный спрос на рынке и принимать обоснованные продуктовые решения.

"Customer Development (Кастдев) — это методология, разработанная Стивом Бланком, целью которой является изучение потребностей целевой аудитории, понимание проблем клиентов и валидация продуктовых гипотез до начала масштабной разработки или запуска продукта. Это позволяет создавать востребованные продукты и экономить ресурсы."

Зашел в свой старый аккаунт на маке и запустил Cursor, который наследовал настройки и расширения из VSCode. Понял, что пришло время его почистить.

У меня там оказалось 113 установленных расширений! Конечно, я их любил, когда кодил вручную, но сейчас это уже перебор.

С приходом вайб-кодинга

Вайб-кодинг - это разработка с использованием ИИ-ассистентов, когда часть задач делегируется искусственному интеллекту

, маркетплейс расширений для VSCode тоже меняется.

Раньше я часто использовал автодополнения, например, пишешь clg, жмешь Tab, и получаешь console.log().

Но сейчас, когда код пишет ИИ-агент, это уже не так актуально. Так что, в помойку!

Вот список расширений, которые я удалил:
- html-to-jsx
- color picker
- csv to json
- react/js/jest snippets
- exports autocomplete
- flexbox picker

Что я оставил:
- линтеры и форматтеры
- import cost - показывает вес импортируемых библиотек в js/ts
- package json upgrade - показывает актуальные версии библиотек
- ну и всякие специфичные штуки типа Go.

А какие расширения вы удалили, когда стали вайб-кодить?

@vibe_coding_channel