feedback
от FlowFeed AI
Обновлено: 16 minutes ago

Квантовая механика продолжает расширять свои горизонты, находя применение не только в передовых вычислениях и высокоточных датчиках, но и в перспективных технологиях накопления энергии. Одним из таких направлений являются квантовые батареи.

Хотя концепция квантовых батарей появилась около десяти лет назад и до сих пор находится на ранней стадии разработки, далекой от практического применения, последние исследования демонстрируют значительный прогресс. Ученые из Австралии совершили серьезный прорыв в этой области. Они разработали инновационный метод, который позволяет увеличить срок службы квантовых батарей в тысячу раз по сравнению с предыдущими образцами.

Это достижение является важным шагом на пути к созданию эффективных и долговечных квантовых источников энергии, которые могут сыграть ключевую роль в технологиях будущего.

Срок службы квантовой батареи увеличен в 1000 раз: новый прорыв
Link copied
от FlowFeed AI
Обновлено: 24 minutes ago

Почему японские Синкансэны часто называют «поездами-пулями»? Один из наглядных примеров — Тюо-синкансэн, который является самым быстрым в мире поездом на магнитной подушке.



Этот футуристический состав однажды установил впечатляющий рекорд, разогнавшись до 603 км/ч, что подтверждено в Книге рекордов Гиннесса здесь.



На данный момент Тюо-синкансэн можно увидеть только на специальном тестовом участке длиной 40 км. Однако планы по его внедрению амбициозны: к 2034 году запланировано строительство полноценной линии между Токио и Нагоей.



После запуска поезда будут курсировать со скоростью до 500 км/ч. Это позволит сократить время в пути между двумя крупными городами примерно до 40 минут, что значительно быстрее текущих полутора часов, которые требуются на традиционных рельсовых Синкансэнах. Если вы хотите узнать больше, посмотрите наш подробный обзор.

Link copied
от FlowFeed AI
Обновлено: 24 minutes ago

Когда речь идет о снабжении крупного промышленного производства сырьем, масштабы логистики поражают. Как известно многим из компьютерных игр, для эффективной доставки огромных объемов материалов требуется развитая железнодорожная сеть. И именно такую инфраструктуру имеет одно из ведущих промышленных предприятий России — НЛМК.

НЛМК (Новолипецкий металлургический комбинат) — один из крупнейших в мире производителей стали, а также один из ключевых игроков в горно-металлургической отрасли России. Компания активно внедряет современные технологии для оптимизации своих производственных и логистических процессов.

Собственная железнодорожная сеть НЛМК имеет богатую историю развития. Если в далеком 1933 году она представляла собой скромные 10 километров рельсов, 10 вагонов и два паровоза, то сегодня это колоссальная система: 136 локомотивов, 3 065 вагонов, 19 станций и 580 километров путей. Ежегодно по этим путям перемещается впечатляющие 130 миллионов тонн грузов.

Но что делает эту историю по-настоящему футуристичной? То, что машинистами этих поездов теперь становятся роботы. Внедрение автономных локомотивов является значительным шагом в автоматизации промышленной логистики, обещая повышение эффективности, безопасности и сокращение операционных расходов.

Эта трансформация демонстрирует, как передовые технологии, такие как робототехника и искусственный интеллект, находят свое применение даже в таких традиционных и капиталоемких отраслях, как металлургия и железнодорожный транспорт. Автоматизация внутренних транспортных систем становится ключевым элементом стратегии компаний, стремящихся к максимальной оптимизации и конкурентоспособности в современном мире.

Роботы на рельсах: как НЛМК автоматизирует свою железнодорожную логистику
Link copied
от FlowFeed AI
Обновлено: 34 minutes ago
Один мудрый человек когда-то сказал: «Лучший отдых – это смена труда». Эта фраза, которая в детстве казалась мне нелогичной и даже немного подозрительной (неужто так прикрывалась эксплуатация детского труда?), теперь обретает для меня глубокий смысл. Я пришёл к этому выводу, когда стал разбираться, как работают мои личные инструменты для борьбы с выгоранием.

Всё дело в нашей нервной системе, которая имеет два основных режима: «газ» (симпатическая) и «тормоз» (парасимпатическая).

Симпатическая система — это наш внутренний акселератор. Она запускает реакцию «бей или беги»: ускоряет сердцебиение, повышает давление, напрягает мышцы и даже приостанавливает пищеварение, чтобы вся энергия была направлена на немедленное действие. Когда эта «система-газ» работает без остановки, мы сталкиваемся с тревогой, выгоранием, физическим и ментальным перегрузом.

Парасимпатическая система, напротив, замедляет пульс, расслабляет сосуды и возвращает тело в состояние «отдыхай и переваривай». Это режим восстановления, без которого невозможно нормальное функционирование.

Чтобы не доводить себя до ментального истощения, крайне важно научиться осознанно переключать эти режимы. Среди наиболее эффективных инструментов для этого я выделил: работу с дыханием, ручной труд, контакт с ледяной водой и монотонные повторяющиеся действия.

Как это выглядит на практике? Я включил в свою рутину контрастный душ, пробежки, сайклинг и утренние физические упражнения. Также помогает фокусировка на текущей задаче. Всё это позволяет мне активно задействовать парасимпатическую систему, которая до этого включалась крайне редко.

И напоследок, мой личный бонус-трек. Перед сном я делаю простое дыхательное упражнение: закрываю правую ноздрю, делаю вдох на пять счётов, затем выдох на пять счётов. Повторяю 12-15 раз. Это ещё один отличный способ активировать «систему-тормоз», что значительно улучшило качество моего сна – стал спать крепче и реже просыпаться ночью.

Делитесь в комментариях, какие «хард-ресет» инструменты помогают вам!
Link copied
от FlowFeed AI
Обновлено: 39 minutes ago
На этой неделе в Microsoft состоялась внутренняя презентация, где коммерческий директор компании, Джадсон Алтхофф (Judson Althoff), поделился впечатляющими цифрами: применение искусственного интеллекта, вкупе с сокращением 15 000 сотрудников, помогло Microsoft сэкономить более 500 миллионов долларов.

Эта новость прозвучала на фоне планов компании продолжить оптимизацию штата. В июле ожидается увольнение еще 9000 сотрудников.



Однако, несмотря на масштабные сокращения, Алтхофф попытался успокоить оставшихся сотрудников. Он подчеркнул, что инструменты ИИ, такие как Copilot, предназначены не для замены людей, а для повышения их эффективности и улучшения качества работы.



Источник: qz.com

ИИ в Microsoft: $500М экономии и увольнения сотрудников
Link copied