Google DeepMind представил превью нового поколения своей мощной ИИ-модели — Gemini 3. Это событие знаменует собой значительный прорыв, особенно в области работы с визуальными агентами и другими продвинутыми ИИ-системами.

Gemini 3 уже демонстрирует передовые результаты (SotA

) по множеству бенчмарков, от кодинга до математики, занимая первые места на платформах вроде LM Arena и WebDev Arena. Модель значительно улучшила возможности зрения и агентские функции. Это открывает новые горизонты для разработки ИИ, способных анализировать, интерпретировать и взаимодействовать с визуальной информацией на более глубоком уровне.

Основное изменение в том, как модель обрабатывает запросы. Gemini 3 анализирует контекст и намерения без длинных промптов. Окно контекста расширили до 1 миллиона токенов. Туда помещаются часы видеолекций или десятки научных работ. Хотите разобраться в физике термоядерного синтеза? Она напишет код для детальной визуализации потоков плазмы в токамаке. Нужно сохранить семейные рецепты? Расшифрует рукописные записи на любом языке и соберёт полноценную кулинарную книгу.

Для особо сложных задач есть режим Deep Think. На том же Humanity's Last Exam он выдаёт 41% вместо 37.5%. На GPQA Diamond — 93.8%. На ARC-AGI-2 достиг 45.1%, что указывает на способность решать незнакомые задачи.

В Search появился AI Mode на основе Gemini 3. При запросах поисковик генерирует интерактивные визуализации и симуляции вместо обычных текстовых ответов. Например, объяснение работы РНК-полимеразы превращается в анимированную схему.

Старшая модель Gemini 3 Pro уже работает в приложении Gemini, AI Studio

и Vertex AI и сторонних платформах вроде Cursor и Replit. AI Mode в Search тоже запущен. Режим Deep Think пройдёт дополнительное тестирование и станет доступен для Google AI Ultra подписчиков через несколько недель.

В целом, рекомендуем посмотреть примеры от Google по ссылке. В отличие от OpenAI сразу становится понятно, что модель крутая. Особенно нас впечатлила визуализация работы токамака (второе видео).

Дополнительную информацию о возможностях и технических характеристиках модели можно найти в официальных источниках: Блогпост Google, Model Card Gemini 3 Pro и непосредственно в AI Studio.