↓↓↓
HR-ы начинают измерять AI-грамотность команды
Зачем?
Это тренд И кумулятивный эффект преимущества на рынке.
Писал об этом здесь.
Springworks описывает, как HR использует такие метрики, как тесты на знания, частота использования ИИ-инструментов и обратную связь от сотрудников и менеджеров.
AIHR в марте 2025: 76% HR-лидеров считают, что организации, не внедрившие ИИ, не будут успешными, а 61% бизнес-лидеров верят, что HR может быть заменен ИИ в будущем.
McKinsey в марте 2025: 78% организаций уже используют ИИ, а 71% — генеративный ИИ, что подчеркивает необходимость измерения AI-грамотности для конкурентоспособности.
Индекс этой «AI-граммотности» уже влияет на оценку компании/размер инвестиций, которые инвестор готов вкладывать в проект/стартап. Об этом говорит Виктор Савюк:
McKinsey: инвесторы уже оценивают компании по управлению ИИ, по таким метрикам:
- Скорость внедрения ИИ-технологий
- Количество прототипов, созданных с ИИ
- Скорость обучения сотрудников работе с ИИ (Employee Learning Velocity)
- Уровень вовлеченности в ИИ (User Adoption & Engagement scores).
- Точность решений на основе данных (Decision Accuracy).
- Скорость адаптации бизнес-модели (Time to Pivot).
- Качество инсайтов, полученных с помощью ИИ (Insight Quality Index, IQI).
- Эффективность совместной работы человека и ИИ (Human/AI co-lab effectiveness).
Я считаю, что лидеры / СРО должны первыми разбираться в трендах ИИ, кейсах применения, моделях, ИИ-агентах, чтобы обучать своих ребят, повышая их эффективность от применения ИИ (себе уже запланировал 2 двух-часовых воркшопа).
To-do для HR:
- Разработать обучение ИИ
- Привлекать таланты с навыками ИИ
- Измерять AI-грамотность с помощью тестов
- Создать культуру непрерывного обучения и экспериментов с ИИ
To-do для CEO:
- Найти С-менеджера, который будет драйвить ИИ-связанные изменения
- Формулировать стратегию с учетом развития ИИ
- Инвестировать в культуру где ИИ занимает центральное место
- Перестраивать процессы для интеграции с ИИ
HR-ы начинают измерять AI-грамотность команды
Зачем?
Это тренд И кумулятивный эффект преимущества на рынке.
Писал об этом здесь.
Springworks описывает, как HR использует такие метрики, как тесты на знания, частота использования ИИ-инструментов и обратную связь от сотрудников и менеджеров.
AIHR в марте 2025: 76% HR-лидеров считают, что организации, не внедрившие ИИ, не будут успешными, а 61% бизнес-лидеров верят, что HR может быть заменен ИИ в будущем.
McKinsey в марте 2025: 78% организаций уже используют ИИ, а 71% — генеративный ИИ, что подчеркивает необходимость измерения AI-грамотности для конкурентоспособности.
Индекс этой «AI-граммотности» уже влияет на оценку компании/размер инвестиций, которые инвестор готов вкладывать в проект/стартап. Об этом говорит Виктор Савюк:
Если у вас высокая AI-грамотность в команде, то это означает, что вы можете позволить себе более эффективно использовать бенчмарки бизнес-модели. Показывая инвестору свой бизнес-план, вы можете утверждать инвестору что вы такие бенчмарки выдержите не только сегодня, но и завтра когда выйдут более продвинутые модели.
McKinsey: инвесторы уже оценивают компании по управлению ИИ, по таким метрикам:
- Скорость внедрения ИИ-технологий
- Количество прототипов, созданных с ИИ
- Скорость обучения сотрудников работе с ИИ (Employee Learning Velocity)
- Уровень вовлеченности в ИИ (User Adoption & Engagement scores).
- Точность решений на основе данных (Decision Accuracy).
- Скорость адаптации бизнес-модели (Time to Pivot).
- Качество инсайтов, полученных с помощью ИИ (Insight Quality Index, IQI).
- Эффективность совместной работы человека и ИИ (Human/AI co-lab effectiveness).
Я считаю, что лидеры / СРО должны первыми разбираться в трендах ИИ, кейсах применения, моделях, ИИ-агентах, чтобы обучать своих ребят, повышая их эффективность от применения ИИ (себе уже запланировал 2 двух-часовых воркшопа).
To-do для HR:
- Разработать обучение ИИ
- Привлекать таланты с навыками ИИ
- Измерять AI-грамотность с помощью тестов
- Создать культуру непрерывного обучения и экспериментов с ИИ
To-do для CEO:
- Найти С-менеджера, который будет драйвить ИИ-связанные изменения
- Формулировать стратегию с учетом развития ИИ
- Инвестировать в культуру где ИИ занимает центральное место
- Перестраивать процессы для интеграции с ИИ