Позавчера Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман выступил передсенатским комитетом по вопросам конкуренции в сфере ИИ. https://www.youtube.com/live/jOqTg1W_F5Q?si=jIc4TbWU8amw3jp6
И из его выступления я в свою коллекцию могу добавить оченькрутые прогнозы на этот и ближайшие 2 года:
2025 — Расцвет Супер-Помощника
ИИ становится вашим вторым мозгом.
• Он читает, пишет, планирует, ведёт переговоры.
• Личные помощники умнее любого живого человека.
• Вы больше не ищете информацию — вы просто спрашиваете и делегируете.
• За одну ночь можно найти и проанализировать такой объем информации, с которым
2 года назад нужно было бы работать по несколько месяцев.
У каждого человека на планете появляется "начальник штаба" в кармане.
2026 — Экспоненциальный рост научных открытий
ИИ не просто помогает в экспериментах — он ими руководит.
• Модели выдвигают гипотезы, разрабатывают эксперименты, моделируют результаты.
• Циклы исследований, занимавшие годы, сокращаются до дней.
• Прорывы в медицине, физике, материаловедении — повсюду.
Научный метод получает обновление программного обеспечения.
2027 — Автоматизация физической реальности
Наступает эра ИИ-робототехники.
• Роботы берут на себя рутинный труд: логистика, уход, домашние дела.
• Они понимают контекст, адаптируются на ходу и постоянно совершенствуются.
• Время человека освобождается для творчества, общения и исследования.
Мы не просто автоматизируем труд. Мы переосмысляем, что значит"работать".
И эти временные метки не просто были написаны в соц.сети, а
они были четко озвучены перед сенатом! Неплохо.
Да и вообще уже очень сложно следить за новостями иоткрытиями, которые появляются ежедневно.
Только за это утро я был очень впечатлен, когда прочитал 2
новости.
1) В сотрудничестве с Институтом науки и
технологий Австрии Google представили первый метод полного картирования каждогонейрона и синаптической связи в небольшом кусочке мозговой ткани с
использованием световой микроскопии. При этом точность метода была сравнима страдиционной электронной микроскопией, однако сама методика гораздо более применима
для полномасштабного картирования мозга.
https://www.nature.com/articles/s41586-025-08985-1
2) Суперкомпьютер NVIDIA за $2 млн уже сокращает
время разработки микросхем и лекарств с недель до часов благодаря 80-кратномуприросту производительности.
https://interestingengineering.com/innovation/2m-supercomputer-powered-by-nvidia?utm_source=twitter&utm_medium=article_post
Если когда-нибудь будет чуть больше свободного времени, буду
наваливать весь этот поток новостей и на вас, уважаемые читатели 😊
И из его выступления я в свою коллекцию могу добавить оченькрутые прогнозы на этот и ближайшие 2 года:
2025 — Расцвет Супер-Помощника
ИИ становится вашим вторым мозгом.
• Он читает, пишет, планирует, ведёт переговоры.
• Личные помощники умнее любого живого человека.
• Вы больше не ищете информацию — вы просто спрашиваете и делегируете.
• За одну ночь можно найти и проанализировать такой объем информации, с которым
2 года назад нужно было бы работать по несколько месяцев.
У каждого человека на планете появляется "начальник штаба" в кармане.
2026 — Экспоненциальный рост научных открытий
ИИ не просто помогает в экспериментах — он ими руководит.
• Модели выдвигают гипотезы, разрабатывают эксперименты, моделируют результаты.
• Циклы исследований, занимавшие годы, сокращаются до дней.
• Прорывы в медицине, физике, материаловедении — повсюду.
Научный метод получает обновление программного обеспечения.
2027 — Автоматизация физической реальности
Наступает эра ИИ-робототехники.
• Роботы берут на себя рутинный труд: логистика, уход, домашние дела.
• Они понимают контекст, адаптируются на ходу и постоянно совершенствуются.
• Время человека освобождается для творчества, общения и исследования.
Мы не просто автоматизируем труд. Мы переосмысляем, что значит"работать".
И эти временные метки не просто были написаны в соц.сети, а
они были четко озвучены перед сенатом! Неплохо.
Да и вообще уже очень сложно следить за новостями иоткрытиями, которые появляются ежедневно.
Только за это утро я был очень впечатлен, когда прочитал 2
новости.
1) В сотрудничестве с Институтом науки и
технологий Австрии Google представили первый метод полного картирования каждогонейрона и синаптической связи в небольшом кусочке мозговой ткани с
использованием световой микроскопии. При этом точность метода была сравнима страдиционной электронной микроскопией, однако сама методика гораздо более применима
для полномасштабного картирования мозга.
https://www.nature.com/articles/s41586-025-08985-1
2) Суперкомпьютер NVIDIA за $2 млн уже сокращает
время разработки микросхем и лекарств с недель до часов благодаря 80-кратномуприросту производительности.
https://interestingengineering.com/innovation/2m-supercomputer-powered-by-nvidia?utm_source=twitter&utm_medium=article_post
Если когда-нибудь будет чуть больше свободного времени, буду
наваливать весь этот поток новостей и на вас, уважаемые читатели 😊
