feedback
Привет, друзья! ВИРТУАЛЬНАЯ ПРИМЕРКА: сравнение Midjourney, Gemini, ChatGPT и Runway

У всех есть недостатки, но все равно это впечатляет.

Процесс тестирования ниже:

СГЕНЕРИРУЙТЕ БАЗОВЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ ИЛИ ЗАГРУЗИТЕ ИХ:

Я сгенерировал каждый компонент по отдельности в MJ (вы можете сделать их в других нейросетях)
Или просто загрузите реальный продукт

MIDJOURNEY OREF:

Объедините все компоненты в одно изображение (я использовал Figma для быстрого создания композиции)
Загрузите композицию одежды в качестве OREF
Используйте модель в качестве референса (опционально)
Поиграйте с параметром --ow для получения желаемого результата

KREA + CHATGPT PAINT: у Krea есть визуальный композер.

Загрузите все свои изображения
Используйте стрелки для размещения объектов.
Добавьте текстовый промпт и запустите генерацию

FLORA + GOOGLE GEMINI

Загрузите изображения во FLORA
Создайте узел изображений
Подключите оба изображения к узлу Gemini Flash 2.0.
Добавьте текстовый промпт и запустите генерацию

RUNWAY REFERENCES:

Добавьте 3 изображения в референсы
Добавьте текстовый промпт + введите img в референс
Сгенерируйте

ВЫВОДЫ:

2 месяца назад мы не могли этого сделать.
Теперь у нас есть как минимум 4 инструмента, которые «могут»
MJ сработал лучше, чем ожидалось + хорошая детализация
MJ нуждается в более тщательной обработке, но оно того стоит
Gemini выдает низкое разрешение (нужно увеличивать)
Процесс работы с Flora+Krea очень прост.
Runway References очень хорош - он сохранил внешность модели наиболее похожей и добавил одежду.

Так что у всех есть плюсы и минусы.

Я не удивлюсь, если в скором времени всё это будет усовершенствовано.

#генерацияизображений

Нейросети: Волшебство AI
Виртуальная примерка: сравнение Midjourney, Gemini, ChatGPT и Runway
Link copied