Graphiti – система для реализации графа знаний, который поможет сохранять информацию с учётом особенностей реального мира.
Представьте, что вы собрались хранить данные о том, как ваш бизнес взаимодействует с клиентами. Чем больше вы знаете о клиентах и их взаимоотношениях с вашим брендом и товарами, тем лучше вы понимаете, как ваш бизнес может ему помочь в решении текущих задач.
Но есть проблема. Люди – существа непостоянные. У них постоянно всё меняется. Особенно что касается отношений к товарам, услугам и компаниям.
Graphiti предлагает сохранять не только статические данные в графах знаний, но также привязывать их к конкретному моменту времени. Когда образовались вершины, какие сформировались отношения между ними, как они менялись со временем и в какой момент стали неактуальны.
Все эти данные будут записаны в граф и вы сможете достаточно легко их получить.
Поскольку Graphiti стремится стать лучшим другом для AI-агентов, то из коробки имеет MCP-сервер и REST API для работы с ним извне.
Сам по себе Graphiti – это надстройка над популярными графовыми БД. А именно – Neo4j и FalkorDB. Вероятно, вам даже не придётся переходить на новую базу данных. Достаточно просто поставить поверх существующей Graphini и понять, насколько он для вас полезен.
Важно, что базовая технология основана на проведённом ранее исследовании эффективности именно такого подхода. С документом можно ознакомиться тут.
Инструмент интересный, поэтому будут ещё посты с практическими кейсами и применением Graphiti в рабочих задачах.
Представьте, что вы собрались хранить данные о том, как ваш бизнес взаимодействует с клиентами. Чем больше вы знаете о клиентах и их взаимоотношениях с вашим брендом и товарами, тем лучше вы понимаете, как ваш бизнес может ему помочь в решении текущих задач.
Но есть проблема. Люди – существа непостоянные. У них постоянно всё меняется. Особенно что касается отношений к товарам, услугам и компаниям.
Graphiti предлагает сохранять не только статические данные в графах знаний, но также привязывать их к конкретному моменту времени. Когда образовались вершины, какие сформировались отношения между ними, как они менялись со временем и в какой момент стали неактуальны.
Все эти данные будут записаны в граф и вы сможете достаточно легко их получить.
Поскольку Graphiti стремится стать лучшим другом для AI-агентов, то из коробки имеет MCP-сервер и REST API для работы с ним извне.
Сам по себе Graphiti – это надстройка над популярными графовыми БД. А именно – Neo4j и FalkorDB. Вероятно, вам даже не придётся переходить на новую базу данных. Достаточно просто поставить поверх существующей Graphini и понять, насколько он для вас полезен.
Важно, что базовая технология основана на проведённом ранее исследовании эффективности именно такого подхода. С документом можно ознакомиться тут.
Инструмент интересный, поэтому будут ещё посты с практическими кейсами и применением Graphiti в рабочих задачах.
