Почему стартапы умирают (и почему виновата не “экономика”, а ваша команда)
CB Insights раскопали автопортрет стартапов, которые не долетели. И там, как всегда, правда матка:
- 38% — деньги закончились
- 35% — сделали фигню, никому не нужную
- 20% — конкуренты раздавили
- 19% — бизнес-модель кривая
- 18% — зарегулировались до смерти
- 15% — не умеют считать деньги
- 14% — собрали "не ту" команду
- 10% — запустились “вчера бы зашло”
- 8% — продукт боль
- 7% — внутряк, конфликт, политика
- 5% — выгорели и послали всё к чёрту
Вот эти 14% + 7% + 5% = 26% — и есть то, что большинство фаундеров игнорируют.
26% стартапов умирают из-за людей.Да-да, из-за команды. Не рынка, не инвесторов, не доллара. Команды.
И это не романтика. Это конкретные кейсы, где были деньги, идея, спрос — но люди не вывезли.
Где стартапы чаще всего ломаются по команде
— “Все инженеры — ноль продаж”.
— “Все маркетологи — ноль продукта”.
— Нету GTM, нету финансового мышления, нету операционки.
— MVP сделать некому — зовут подрядчиков, бюджет улетает.
— Лучшего инженера ставят CTO. Внезапно выясняется, что лидерство ≠ умение писать код.
— Пихают друзей “потому что быстрее”, а потом полгода разгребают.
— Нет HR, нет процессов, зато есть инвестор, который орёт: «РАСТИТЕ БЫСТРЕЕ!»
— Роли размыты: двое делают одно и то же, критичные задачи висят.
И самая токсичная штука — разный уровень включённости. Один пашет как маньяк, второй "да я тут между делом".
Фаундеры думают, что “как-нибудь вырулит”.
Не вырулит.
Почему у AI-стартапов это рвёт в два раза сильнее
Я каждый день собираю AI-команды и вижу это вживую:
— Реально опытных ML-инженеров — как питьевой воды в пустыне.
— Компании не понимают разницу между ML Engineer, Research Scientist и AI Product Engineer.
— Берут PhD “потому что красиво”, а он не умеет шипить продукт.
— После раунда бегут нанимать *всех подряд*, лишь бы быстрее.
— А потом удивляются, что “что-то не взлетает”.
И самое любимое:
Берут “AI-специалиста”, который красиво говорит.
Но спойлер - ничего не делает.
И теперь главное: это всё реально можно предотвратить. Не магией. Не визионерством.
Просто нормальной работой с командой:
— не пять одинаковых людей, а комплементарные навыки
— чёткие роли и ответственность
— найм под масштаб, а не под пожар
— регулярные разговоры о том, как мы работаем вместе
— и способность фаундера видеть слабое звено раньше, чем оно рванёт
Почти четверть стартапов умирает не потому, что “не повезло”.
А потому что команда была собрана “на авось”.
AI-компаниям это стоит вдвойне дороже: талант дорогой, ошибок меньше, скорость критична.
Команда ломается тихо.
А стартап умирает громко.
Почему это важно понимать
Успех — это не “фаундер сильный”. Успех — это правильно собранная команда, где:
* каждый закрывает свою зону
* нет критических дыр
* слабые места видны заранее
* на них не закрывают глаза “потом разберёмся”
Пока вы смотрите только на продукт — вы играете в полсилы. Пока вы недоукомплектованы — вы буксуете. Команда — это не украшение стартапа. Это причина, по которой вы взлетите.
И причина, по которой можете упасть.
Я Майк, и я помогаю собрать команды, которые взлетают.
👉 залетай - t.me/huntermikevolkov
Источник: CB Insights — The Top 12 Reasons Startups Fai
CB Insights раскопали автопортрет стартапов, которые не долетели. И там, как всегда, правда матка:
- 38% — деньги закончились
- 35% — сделали фигню, никому не нужную
- 20% — конкуренты раздавили
- 19% — бизнес-модель кривая
- 18% — зарегулировались до смерти
- 15% — не умеют считать деньги
- 14% — собрали "не ту" команду
- 10% — запустились “вчера бы зашло”
- 8% — продукт боль
- 7% — внутряк, конфликт, политика
- 5% — выгорели и послали всё к чёрту
Вот эти 14% + 7% + 5% = 26% — и есть то, что большинство фаундеров игнорируют.
26% стартапов умирают из-за людей.Да-да, из-за команды. Не рынка, не инвесторов, не доллара. Команды.
И это не романтика. Это конкретные кейсы, где были деньги, идея, спрос — но люди не вывезли.
Где стартапы чаще всего ломаются по команде
— “Все инженеры — ноль продаж”.
— “Все маркетологи — ноль продукта”.
— Нету GTM, нету финансового мышления, нету операционки.
— MVP сделать некому — зовут подрядчиков, бюджет улетает.
— Лучшего инженера ставят CTO. Внезапно выясняется, что лидерство ≠ умение писать код.
— Пихают друзей “потому что быстрее”, а потом полгода разгребают.
— Нет HR, нет процессов, зато есть инвестор, который орёт: «РАСТИТЕ БЫСТРЕЕ!»
— Роли размыты: двое делают одно и то же, критичные задачи висят.
И самая токсичная штука — разный уровень включённости. Один пашет как маньяк, второй "да я тут между делом".
Фаундеры думают, что “как-нибудь вырулит”.
Не вырулит.
Почему у AI-стартапов это рвёт в два раза сильнее
Я каждый день собираю AI-команды и вижу это вживую:
— Реально опытных ML-инженеров — как питьевой воды в пустыне.
— Компании не понимают разницу между ML Engineer, Research Scientist и AI Product Engineer.
— Берут PhD “потому что красиво”, а он не умеет шипить продукт.
— После раунда бегут нанимать *всех подряд*, лишь бы быстрее.
— А потом удивляются, что “что-то не взлетает”.
И самое любимое:
Берут “AI-специалиста”, который красиво говорит.
Но спойлер - ничего не делает.
И теперь главное: это всё реально можно предотвратить. Не магией. Не визионерством.
Просто нормальной работой с командой:
— не пять одинаковых людей, а комплементарные навыки
— чёткие роли и ответственность
— найм под масштаб, а не под пожар
— регулярные разговоры о том, как мы работаем вместе
— и способность фаундера видеть слабое звено раньше, чем оно рванёт
Почти четверть стартапов умирает не потому, что “не повезло”.
А потому что команда была собрана “на авось”.
AI-компаниям это стоит вдвойне дороже: талант дорогой, ошибок меньше, скорость критична.
Команда ломается тихо.
А стартап умирает громко.
Почему это важно понимать
Успех — это не “фаундер сильный”. Успех — это правильно собранная команда, где:
* каждый закрывает свою зону
* нет критических дыр
* слабые места видны заранее
* на них не закрывают глаза “потом разберёмся”
Пока вы смотрите только на продукт — вы играете в полсилы. Пока вы недоукомплектованы — вы буксуете. Команда — это не украшение стартапа. Это причина, по которой вы взлетите.
И причина, по которой можете упасть.
Я Майк, и я помогаю собрать команды, которые взлетают.
👉 залетай - t.me/huntermikevolkov
Источник: CB Insights — The Top 12 Reasons Startups Fai
