Учёные из Массачусетского технологического института (MIT) представили SCIGEN – инновационный инструмент, призванный научить генеративные модели создавать по-настоящему полезные материалы, а не просто «красивые картинки» структур.

Традиционно искусственный интеллект склонен генерировать структуры, которые лишь слегка отличаются от уже существующих, редко выходя за рамки известных решений. SCIGEN же решает эту проблему принципиально новым способом: он накладывает строгие геометрические ограничения непосредственно на процесс генерации. Такой подход вынуждает модель искать нетрадиционные, но при этом стабильные и функциональные решения.

В рамках проведённых экспериментов команда исследователей сгенерировала миллионы потенциальных кандидатов материалов, которые затем были тщательно отфильтрованы по критериям устойчивости и предсказанных свойств.

Кульминацией стало успешное создание и синтез в лаборатории двух ранее неизвестных соединений – TiPdBi и TiPbSb. Что особенно важно, эти синтезированные соединения подтвердили все предсказанные характеристики, доказав эффективность подхода SCIGEN.

Это достижение является значительным шагом на пути к будущему, где процесс разработки материалов для таких областей, как электроника, квантовые технологии и энергетика, перестанет быть многолетним поиском. Вместо этого материалы будут целенаправленно проектироваться с помощью продвинутых систем искусственного интеллекта.