feedback

AI саммари

Представлена модель DeepSearch-1.5B, новая SOTA-модель с 1.5B параметрами, специально разработанная для решения задач, требующих рассуждений и вычислений. Основанная на Nemotron-Research-Reasoning-Qwen-1.5B v2, она эффективно справляется с математическими и логическими головоломками. Модель рекомендуется для использования в образовательных и исследовательских целях, где важна высокая точность и оптимизация вычислительных ресурсов.
от FlowFeed AI
Обновлено: 1 hour ago

Представляем DeepSearch-1.5B — передовую модель, разработанную специально для решения сложных задач, требующих глубоких рассуждений и точных вычислений. Эта модель занимает лидирующие позиции среди «рассуждалок» с объемом в 1.5 миллиарда параметров, устанавливая новый стандарт SOTA в своей категории.

"SOTA (State of the Art) означает 'передовой' или 'лучший в своей области'. В контексте моделей машинного обучения это указывает на то, что данная модель демонстрирует производительность, превосходящую существующие аналоги."

Разработанная на базе мощной архитектуры Nemotron-Research-Reasoning-Qwen-1.5B v2, DeepSearch-1.5B отличается высокой эффективностью и точностью. Она идеально подходит для выполнения математических задач любой сложности, а также для решения логических головоломок.

Эта модель станет незаменимым инструментом в образовательных и исследовательских целях, где критически важна высокая точность вычислений и рациональное использование вычислительных ресурсов. Она открывает новые возможности для анализа данных и разработки инновационных решений в области ИИ.

Вы можете ознакомиться с моделью по ссылке: DeepSearch-1.5B на Hugging Face.

DeepSearch-1.5B: Новая SOTA-модель для рассуждений и вычислений
Link copied