feedback

AI саммари

В новом выпуске подкаста «Базовый Блок» обсуждаются последние тенденции в области AI и блокчейна, включая пределы предварительного обучения LLM, переход к пост-обучению с использованием синтетических данных, эволюцию чат-ботов в ИИ-агентов, а также концепцию Just-in-Time Software и Intent Economy. Также рассмотрен опыт создания персональной AI-системы CYBOS и перспективы инвестиций в AI-инфраструктуру, затрагивая проблемы токенизации в AI+crypto проектах.
от FlowFeed AI
Обновлено: 1 hour ago
Рад поделиться записью второго за последние шесть лет подкаста на канале «Базовый Блок» с Сергеем и Ваней, где мы глубоко погрузились в тему взаимодействия искусственного интеллекта и блокчейна. Подкаст доступен на русском языке и записан в максимально комфортной и открытой атмосфере, как и просили многие слушатели.

В ходе беседы мы затронули ряд актуальных и острых вопросов в мире ИИ и децентрализованных технологий:



  • Эволюция LLM и ИИ-агентов: Обсудили, как индустрия подходит к потолку возможностей предварительного обучения (pre-training) больших языковых моделей (LLM) и почему фокус смещается на пост-обучение (post-training) с использованием синтетических данных и обучения с подкреплением (reinforcement learning). Также рассмотрели трансформацию традиционных чат-ботов в полноценных ИИ-агентов.


  • ИИ и будущее программного обеспечения: Затронули концепцию just-in-time software
    "Just-in-time software (JIT software) — это подход, при котором программное обеспечение или его компоненты создаются, адаптируются или доставляются непосредственно в момент возникновения потребности, а не заранее. Это позволяет создавать более гибкие и контекстно-зависимые решения."
    и проанализировали влияние ИИ на всю индустрию разработки ПО, включая дискуссию о том, сможет ли ИИ заменить начинающих (джуниор) разработчиков.


  • Intent Economy — экономика намерений: Подробно разобрали идею Intent Economy
    "Intent Economy — это децентрализованная экономическая модель, в которой пользователи выражают свои намерения или запросы, а ИИ-агенты конкурируют (часто через аукционную механику), чтобы выполнить эти запросы наиболее эффективным способом."
    , представляющей собой децентрализованный маркетплейс ИИ-агентов, где пользовательские запросы выполняются через аукционную механику.


  • Персональная AI-система CYBOS: Степан поделился своим опытом создания персональной системы управления жизнью (CYBOS) на базе фреймворка Cursor и локальных markdown-файлов. Исходный код CYBOS доступен на GitHub.


  • Инвестиции в AI+блокчейн: В завершение Степан рассказал о текущих инвестициях CyberFund, перспективных направлениях для вложений в AI-инфраструктуру (фундаментальные модели, платформы для тонкой настройки, вертикальные агенты) и критически оценил проблемы AI+crypto проектов, сталкивающихся с бессмысленной токенизацией.



Приглашаю слушателей поделиться в комментариях, какие из затронутых тем вызвали наибольший интерес и требуют более глубокого раскрытия в отдельных публикациях или серии постов.
Link copied