В будущем вайб-кодинг уступит место вайб-рисерчу. OpenAI представила важный документ, демонстрирующий возможности LLM
В блоге и статье, посвященных GPT-5 / GPT-5 Pro, выделены 4 ключевых направления:
* Модель самостоятельно переоткрывает известные научные результаты, используя недавно опубликованные статьи. Это показывает, что даже при отсутствии статей модель способна самостоятельно прийти к этим открытиям.
* GPT-5 проводит глубокий поиск в научной литературе, чтобы найти решения задач из списка Erdős Problems List
* Модель взаимодействует с учеными, позволяя делегировать ей рутинные, но важные вычисления. Ученые экспериментируют с разными идеями, проверяя их с помощью модели, что сочетает креативность человека и устойчивость ИИ к рутинной работе. В статье также обсуждается вопрос соавторства статей и порог, который GPT-5 пока не преодолевает.
* Модель генерирует доказательства для открытых проблем. Речь не идет о гипотезе Римана или программе Ленглендса
В статье представлены примеры взаимодействия ученых с ChatGPT в различных областях: математике, физике, биологии, информатике, астрономии и материаловедении. Рекомендуется ознакомиться с этими примерами.
OpenAI создала команду, которая будет сотрудничать с учеными для продвижения науки с помощью LLM. Во многих задачах достижение 5-7% качества сложнее, чем развитие до 70%. Сейчас модели делают небольшой процент открытий, но скоро их вклад значительно возрастет.
Large Language Model - большая языковая модель
для ускорения научных открытий. В блоге и статье, посвященных GPT-5 / GPT-5 Pro, выделены 4 ключевых направления:
* Модель самостоятельно переоткрывает известные научные результаты, используя недавно опубликованные статьи. Это показывает, что даже при отсутствии статей модель способна самостоятельно прийти к этим открытиям.
* GPT-5 проводит глубокий поиск в научной литературе, чтобы найти решения задач из списка Erdős Problems List
Сборник нерешенных проблем в различных областях математики, предложенных венгерским математиком Палом Эрдёшем
. Оказалось, что для многих задач решения уже существуют, но они скрыты в малоизвестных работах.* Модель взаимодействует с учеными, позволяя делегировать ей рутинные, но важные вычисления. Ученые экспериментируют с разными идеями, проверяя их с помощью модели, что сочетает креативность человека и устойчивость ИИ к рутинной работе. В статье также обсуждается вопрос соавторства статей и порог, который GPT-5 пока не преодолевает.
* Модель генерирует доказательства для открытых проблем. Речь не идет о гипотезе Римана или программе Ленглендса
Гипотеза Римана - одно из самых известных нерешенных проблем в математике; Программа Ленглендса - это далеко идущая сеть гипотез, связывающих различные области математики
, но GPT-5 смогла решить задачи, над которыми эксперты работали неделями. Система на базе GPT-5 работала всего двое суток и достигла результата, что впечатляет.В статье представлены примеры взаимодействия ученых с ChatGPT в различных областях: математике, физике, биологии, информатике, астрономии и материаловедении. Рекомендуется ознакомиться с этими примерами.
OpenAI создала команду, которая будет сотрудничать с учеными для продвижения науки с помощью LLM. Во многих задачах достижение 5-7% качества сложнее, чем развитие до 70%. Сейчас модели делают небольшой процент открытий, но скоро их вклад значительно возрастет.