Новая LORA для Z-Image: Реалистичные европейские портреты
Недавно Лена из команды Nextry.app представила новую LORA-модель, специально разработанную для генератора изображений Z-Image. Эта модель, созданная на основе тщательного обучения, призвана улучшить качество и реалистичность генерируемых портретов, особенно с акцентом на европейские черты.
Особенностью данной LORA является её тренировка на обширном наборе данных, состоящем из реалистичных европейских портретов. Это позволило модели не только достичь высокого уровня детализации и правдоподобия в стиле realistic, но и эффективно минимизировать появление азиатских черт в итоговых изображениях, что часто является запросом пользователей.
Модель также была успешно интегрирована (смерджена) с Z-Image Turbo, что, вероятно, повышает её производительность и качество генерации.
Для получения наилучших результатов при использовании этой LORA рекомендуется следовать нескольким важным указаниям: снижайте значение Cfg (Classifier-Free Guidance) до 1 и используйте сэмплеры heupp или eurler. Отмечается, что Z-Image демонстрирует необычное поведение при тренировке, поскольку его CFG имеет тенденцию к понижению в процессе обучения.
Новую LORA для Z-Image можно скачать по следующей ссылке на Civitai: Civitai Model Link.
Недавно Лена из команды Nextry.app представила новую LORA-модель, специально разработанную для генератора изображений Z-Image. Эта модель, созданная на основе тщательного обучения, призвана улучшить качество и реалистичность генерируемых портретов, особенно с акцентом на европейские черты.
Особенностью данной LORA является её тренировка на обширном наборе данных, состоящем из реалистичных европейских портретов. Это позволило модели не только достичь высокого уровня детализации и правдоподобия в стиле realistic, но и эффективно минимизировать появление азиатских черт в итоговых изображениях, что часто является запросом пользователей.
"LORA (Low-Rank Adaptation) — это метод адаптации больших языковых моделей (LLM) или моделей генерации изображений, позволяющий 'дообучить' их для выполнения конкретных задач или стилей с использованием гораздо меньшего объема данных и вычислительных ресурсов, чем полное переобучение."
Модель также была успешно интегрирована (смерджена) с Z-Image Turbo, что, вероятно, повышает её производительность и качество генерации.
"Merging моделей в контексте AI — это процесс объединения двух или более обученных моделей (например, базовой модели и LORA) для создания новой модели, которая сочетает в себе их лучшие качества или специализации."
Для получения наилучших результатов при использовании этой LORA рекомендуется следовать нескольким важным указаниям: снижайте значение Cfg (Classifier-Free Guidance) до 1 и используйте сэмплеры heupp или eurler. Отмечается, что Z-Image демонстрирует необычное поведение при тренировке, поскольку его CFG имеет тенденцию к понижению в процессе обучения.
"CFG (Classifier-Free Guidance) — это параметр в моделях генерации изображений, который контролирует, насколько сильно сгенерированное изображение должно соответствовать текстовому запросу. Высокое CFG делает изображение более соответствующим запросу, но может снизить разнообразие; низкое CFG увеличивает разнообразие, но может уменьшить точность соответствия."
Новую LORA для Z-Image можно скачать по следующей ссылке на Civitai: Civitai Model Link.
