Современная робототехника, особенно в области создания мягких роботов, часто сталкивается с серьезными вызовами в управлении. Традиционные подходы требуют использования сложных сенсоров и создания точных математических моделей, что существенно усложняет процесс.

Однако ученые из MIT CSAIL

"MIT CSAIL (Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory) — это одна из ведущих мировых лабораторий, занимающаяся исследованиями в области компьютерных наук и искусственного интеллекта при Массачусетском технологическом институте."

представили прорывное решение — систему под названием NJF. Эта технология позволяет роботам автономно осваивать управление собственными движениями, опираясь исключительно на визуальные данные, получаемые с обычной камеры.

Система NJF уже продемонстрировала свою эффективность на различных типах роботов. Это открывает новые перспективы для робототехники, обещая сделать ее более адаптивной, доступной и действенной, особенно в тех условиях, где привычные методы контроля оказываются недостаточными или неприменимыми.