Я посмотрел интервью с предпринимателем Давидом Яном и выписал основные моменты. Давид Ян, основатель ABBYY, сейчас развивает стартап NEWO.AI, который занимается внедрением ИИ в клиентский сервис, особенно в области голосового общения, например, для бронирования столиков в ресторанах.
Мне удалось пообщаться с ним на лекции в ФИЗТЕХПАРКЕ. Давид поделился, что секрет его успеха — это трудолюбие и немного удачи. Сейчас он встаёт в 2:50 утра по калифорнийскому времени и работает над своим проектом.
Одно из ключевых направлений NEWO.AI — автоматизация бронирования столиков в ресторанах с помощью ИИ. Виртуальный сотрудник может ответить на вопросы о меню, наличии веганских или безглютеновых блюд, времени закрытия ресторана и как лучше добраться. При этом, человек может даже не подозревать, что общается с ИИ. Для имитации реалистичности используются звуки ресторана на фоне и задержки в ответах, например, фразы «минуточку, сейчас уточню».
Давид Ян говорит об автоматизации процессов с помощью ИИ:
Текущий уровень развития нейросетей не позволяет эффективно обрабатывать сложные и непредсказуемые сценарии — так называемые «корнер кейсы» (corner cases).
Примеры:
— Если во время бронирования столика на фоне будет идти другой разговор, ИИ может начать отвечать на него, не понимая, что это другой контекст.
— Нейросеть может не понять, если человек скажет, что перезвонит через 16 минут.
— Если позвонить за 10 минут до открытия ресторана, нейросеть может ответить: «Мы сегодня закрыты», не учитывая, что скоро открытие.
Казалось бы, Яндекс Карты и Google Maps давно показывают информацию об открытии и закрытии заведений, но ИИ не всегда может обработать эту информацию корректно. Кейсы, отработанные человеком с использованием условий if/else, часто оказываются точнее.
В итоге, создать прототип продукта может и студент, но для коммерческого успеха нужна команда, которая отработала тысячи нестандартных ситуаций, как это сделали в NEWO.AI за два года.
Просьба:
На этой неделе я поддерживаю команду, участвующую в конкурсе ProductRadar (аналог Product Hunt) с похожим продуктом для российского рынка — Neurospace Pro. Пожалуйста, посетите страницу продукта и проголосуйте, если он вам понравится: https://productradar.ru/product/neurospace-pro/
Прожарка от Димы Гарника
Мне удалось пообщаться с ним на лекции в ФИЗТЕХПАРКЕ. Давид поделился, что секрет его успеха — это трудолюбие и немного удачи. Сейчас он встаёт в 2:50 утра по калифорнийскому времени и работает над своим проектом.
Одно из ключевых направлений NEWO.AI — автоматизация бронирования столиков в ресторанах с помощью ИИ. Виртуальный сотрудник может ответить на вопросы о меню, наличии веганских или безглютеновых блюд, времени закрытия ресторана и как лучше добраться. При этом, человек может даже не подозревать, что общается с ИИ. Для имитации реалистичности используются звуки ресторана на фоне и задержки в ответах, например, фразы «минуточку, сейчас уточню».
Давид Ян говорит об автоматизации процессов с помощью ИИ:
«Сделать так, чтобы твой агент 9 раз из 10 отвечал блестяще — так, чтобы у тебя отвалилась челюсть и вот так округлились глаза — может сегодня каждый студент Stanford'a на Open AI. Проблема не в этом, проблема в том, чтобы он отвечал 997 раз из 1000 — вот это проблема.»
Текущий уровень развития нейросетей не позволяет эффективно обрабатывать сложные и непредсказуемые сценарии — так называемые «корнер кейсы» (corner cases).
Примеры:
— Если во время бронирования столика на фоне будет идти другой разговор, ИИ может начать отвечать на него, не понимая, что это другой контекст.
— Нейросеть может не понять, если человек скажет, что перезвонит через 16 минут.
— Если позвонить за 10 минут до открытия ресторана, нейросеть может ответить: «Мы сегодня закрыты», не учитывая, что скоро открытие.
Corner cases - это ситуации или сценарии, которые редко встречаются или выходят за рамки стандартных условий работы системы или алгоритма. Они представляют собой исключения из правил и могут вызывать ошибки или непредсказуемое поведение, если не были учтены при проектировании и разработке.
Казалось бы, Яндекс Карты и Google Maps давно показывают информацию об открытии и закрытии заведений, но ИИ не всегда может обработать эту информацию корректно. Кейсы, отработанные человеком с использованием условий if/else, часто оказываются точнее.
В итоге, создать прототип продукта может и студент, но для коммерческого успеха нужна команда, которая отработала тысячи нестандартных ситуаций, как это сделали в NEWO.AI за два года.
Просьба:
На этой неделе я поддерживаю команду, участвующую в конкурсе ProductRadar (аналог Product Hunt) с похожим продуктом для российского рынка — Neurospace Pro. Пожалуйста, посетите страницу продукта и проголосуйте, если он вам понравится: https://productradar.ru/product/neurospace-pro/
Прожарка от Димы Гарника