В конце июня в LinkedIn активно обсуждалась статья из Harvard Business Review, которая вызвала множество комментариев в духе «именно так, авторы молодцы!».
И действительно, авторы HBR прекрасно сформулировали достаточно очевидную мысль:
Любая работа, которую можно оцифровать, результаты которой можно линейно оценить и алгоритмизировать, будет автоматизирована.
Если вы хотите сохранить свою актуальность, вам нужно сосредоточиться на задачах, где есть «unknown unknowns» (неизвестные неизвестные), «wildcard bets with fuzzy ROI» (неопределенные риски с нечетким ROI), «undefined risks» (неопределенные риски) и «open-ended problems with no reliable precedent» (открытые проблемы без надежных прецедентов).
Читая эту статью, я пришел к еще одной очевидной идее: необходимо создать промпт, который поможет проанализировать любую рабочую функцию с точки зрения ее потенциала для оцифровки и автоматизации.
В итоге я создал два таких промпта (их можно найти в комментариях в PDF). Конечно, это всего лишь первые прототипы, но они уже дают вполне адекватные ответы. Например, когда я проанализировал свои собственные перспективы быть замененным ИИ, полученный результат был весьма объемным, поэтому я выделил только самое главное.
(Эти прогнозы были получены с помощью o3, но они не сильно отличаются от того, что выдали 4o и Deepseek.)
«Точка невозврата» для вашей роли
Когда ИИ возьмёт ≥ 80 % вашей текущей рутинной нагрузки?
- Оптимистичный - 2026 (через ~1 год)
- Основание: быстрый adoption, активное внедрение LLM-агентов
- Реалистичный - 2027
- Основание: типичный цикл корпоративного внедрения (2-3 года: пилот → scale)
- Пессимистичный - 2029
- Основание: низкий adoption, задержки в безопасности/комплаенсе, недостаток данных
Стратегия отсрочки и эволюции
Переквалификация:
- Управление мультиагентными системами и AI-workflow
- Фасилитация стратегических сессий + дизайн сложных решений
- Narrative strategy / executive storytelling на уровне C-suite
Чем больше вы управляете качеством решения, а не производите сам output, тем дольше вы остаетесь незаменимы.
Оригинальная статья: https://hbr.org/2025/06/what-gets-measured-ai-will-automate
