Привет, друзья! Недавно я провел небольшое тестирование возможностей нейросетей в области виртуальной примерки одежды. Сравнил Midjourney, Gemini, ChatGPT (через Krea) и Runway. У всех есть свои недостатки, но прогресс впечатляет.

Процесс тестирования:

1. Сгенерируйте базовые изображения или загрузите их:

✅ Я сгенерировал каждый компонент по отдельности в Midjourney (можно использовать и другие нейросети).
✅ Или просто загрузите фотографии реальной одежды.

2. Midjourney + OREF:

✅ Объедините все компоненты в одно изображение (я использовал Figma для быстрого создания композиции).
✅ Загрузите полученную композицию в качестве OREF.
✅ Используйте модель в качестве референса (опционально).
✅ Поиграйте с параметром --ow для получения желаемого результата.

3. Krea + ChatGPT Paint: У Krea есть визуальный композер.

✅ Загрузите все изображения в Krea.
✅ Используйте стрелки для размещения объектов в визуальном редакторе.
✅ Добавьте текстовый промпт и запустите генерацию.

4. Flora + Google Gemini:

✅ Загрузите изображения во Flora.
✅ Создайте узел изображений.
✅ Подключите изображения к узлу Gemini Flash 2.0.
✅ Добавьте текстовый промпт и запустите генерацию.

5. Runway References:

✅ Добавьте 3 изображения в референсы.
✅ Добавьте текстовый промпт и укажите img в референс.
✅ Сгенерируйте.

Выводы:

✅ Всего пару месяцев назад это было невозможно.
✅ Теперь у нас есть как минимум 4 инструмента, которые это «могут» сделать.
✅ Midjourney показал лучшие результаты и хорошую детализацию.
✅ Midjourney требует более тщательной работы, но результат того стоит.
✅ Gemini выдает изображения низкого разрешения (требуется увеличение).
✅ Процесс работы с Flora+Krea достаточно прост.
✅ Runway References хорошо сохраняет внешность модели и добавляет одежду.

У каждого инструмента есть свои плюсы и минусы. Не удивлюсь, если в скором времени все эти методы будут значительно усовершенствованы.

#генерацияизображений