В мире AI-агентов, особенно в контексте AI-first CRM, всё чаще возникает вопрос о справедливом подходе к ценообразованию. Логично предположить, что платить стоит не за само использование модели, а за конкретный, осязаемый результат, который она приносит.

Представьте: AI-агент находит для вас нового клиента, подсвечивает важную новость, влияющую на стратегию компании, или обнаруживает в огромном потоке информации сигнал о потенциальной сделке. Разве не за это должна быть оплата?

Нынешняя модель оплаты за токены теряет смысл. По сути, вы платите за «процесс мышления» искусственного интеллекта, даже если этот процесс не привел ни к какому полезному действию. Более того, токены постоянно дешевеют из-за растущей конкуренции, что подрывает саму идею разумной и стабильной модели ценообразования.

Безлимитные планы также вызывают вопросы. Когда вычислительные ресурсы обходятся почти даром, ими начинают пользоваться без оглядки на реальный результат. Это негативно сказывается на экономике продукта: сервис может перегружаться, его полезность для пользователя размывается, а общая ценность снижается.

Единственный разумный способом тарификации ИИ-продуктов — чтобы клиент платил только за результат. В случае с продажником — хотя бы за назначенные им встречи. Хотя ещё лучше — за заключённые по его наводке договоры. Такой подход стимулирует как разработчиков, так и пользователей фокусироваться на том, что действительно приносит ощутимую пользу.

Ах, твой ИИ-продукт не предназначен для получения результата? Тогда на фиг такой продукт вообще нужен? Если ты не можешь оценить и измерить получаемый клиентом результат, как ты тогда собираешься масштабировать свои продажи — если ты не продаёшь своим клиентам понятные и измеримые результаты?

Бери отличные идеи для того, чтобы твои продукты приносили клиентам реальные результаты — из моих обзоров интересных идей на fastfounder.ru/news