В отчете Сергея Журихина «HR-будущего» рассматривается влияние ИИ на рынок труда. Согласно отчету, к 2027 году ИИ станет ключевым управляющим HR-процессами, появятся «цифровые дворники» сотрудников, а к 2030 году HR перейдет к управлению опытом человека. Ожидается появление общего ИИ (AGI) уже в 2026 году, а супер-ИИ (ASI) в 2027 году, что радикально изменит структуру труда и экономики. Рабочее место станет гибридом человека, роботов и метавселенных, а компания превратится в «вечный университет».
Некоторые прогнозы кажутся слишком фантастичными, например, победа над всеми болезнями к 2028 году и освоение сверхсветовых путешествий к 2050 году.
Однако, ChatGPT предлагает следующие шаги для подготовки к этой новой реальности:
* **Прокачать AI-грамотность:** уметь писать промпты, работать с агентами-ассистентами, проверять их выводы и брать финальную ответственность.
* **Сделать навыки «доказуемыми»**: вести цифровое портфолио проектов, сертификатов и кейсов – завтра алгоритмы будут сканировать именно их.
* **Учиться непрерывно**: превратить обучение в ежедневную привычку (микрокурсы, VR-тренажёры, peer-learning).
* **Развивать гибкие компетенции** – критическое мышление, креативность, эмпатию.
* **Выстраивать «антихрупкую» карьеру**: быть готовым к ролям проектного консультанта или крауд-эксперта, а не одноразового «штатника».
* **Следить за well-being**: умение управлять стрессом станет KPI.
* **Осваивать коллаборацию «люди + ИИ»**: учиться формулировать запросы, принимать решения с машинными советниками.
В дополнение к этому, стоит рассмотреть стратегии, предложенные ранее:
* Смещение фокуса с написания кода к управлению ИИ и системному дизайну.
* Углубление в архитектуру и системный дизайн.
* Развитие продуктового мышления.
* Создание финансовой подушки.
* Забота о здоровье.
В среднесрочной перспективе стоит рассмотреть специализацию на управлении ИИ-командами, переход в ИИ-интеграцию/консалтинг, а также доменную экспертизу + управление ИИ.
В долгосрочной перспективе важна адаптивность, развитие человеческих качеств, диверсификация источников дохода и готовность к новой экономической модели.
Идем ли мы туда? Что вам кажется правдоподобным, а что - нет?
Некоторые прогнозы кажутся слишком фантастичными, например, победа над всеми болезнями к 2028 году и освоение сверхсветовых путешествий к 2050 году.
Однако, ChatGPT предлагает следующие шаги для подготовки к этой новой реальности:
* **Прокачать AI-грамотность:** уметь писать промпты, работать с агентами-ассистентами, проверять их выводы и брать финальную ответственность.
* **Сделать навыки «доказуемыми»**: вести цифровое портфолио проектов, сертификатов и кейсов – завтра алгоритмы будут сканировать именно их.
* **Учиться непрерывно**: превратить обучение в ежедневную привычку (микрокурсы, VR-тренажёры, peer-learning).
* **Развивать гибкие компетенции** – критическое мышление, креативность, эмпатию.
* **Выстраивать «антихрупкую» карьеру**: быть готовым к ролям проектного консультанта или крауд-эксперта, а не одноразового «штатника».
* **Следить за well-being**: умение управлять стрессом станет KPI.
* **Осваивать коллаборацию «люди + ИИ»**: учиться формулировать запросы, принимать решения с машинными советниками.
В дополнение к этому, стоит рассмотреть стратегии, предложенные ранее:
* Смещение фокуса с написания кода к управлению ИИ и системному дизайну.
* Углубление в архитектуру и системный дизайн.
* Развитие продуктового мышления.
* Создание финансовой подушки.
* Забота о здоровье.
В среднесрочной перспективе стоит рассмотреть специализацию на управлении ИИ-командами, переход в ИИ-интеграцию/консалтинг, а также доменную экспертизу + управление ИИ.
В долгосрочной перспективе важна адаптивность, развитие человеческих качеств, диверсификация источников дохода и готовность к новой экономической модели.
Идем ли мы туда? Что вам кажется правдоподобным, а что - нет?
